Eino

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简介

Eino['aino] 是一个 Go 语言的 LLM 应用开发框架，借鉴了 LangChain、Google ADK 等开源项目，按照 Go 的惯例设计。

Eino 提供：

组件：ChatModel、Tool、Retriever、ChatTemplate 等可复用模块，官方实现覆盖 OpenAI、Ollama 等
智能体开发套件（ADK）：支持工具调用、多智能体协同、上下文管理、中断/恢复等人机交互，以及开箱即用的智能体模式
编排：把组件组装成图或工作流，既能独立运行，也能作为工具给智能体调用
示例：常见模式和实际场景的可运行代码

快速上手

ChatModelAgent

配置好 ChatModel，加上工具（可选），就能跑起来：


chatModel, _ := openai.NewChatModel(ctx, &openai.ChatModelConfig{
    Model:  "gpt-4o",
    APIKey: os.Getenv("OPENAI_API_KEY"),
})

agent, _ := adk.NewChatModelAgent(ctx, &adk.ChatModelAgentConfig{
    Model: chatModel,
})

runner := adk.NewRunner(ctx, adk.RunnerConfig{Agent: agent})
iter := runner.Query(ctx, "Hello, who are you?")
for {
    event, ok := iter.Next()
    if !ok {
        break
    }
    fmt.Println(event.Message.Content)
}

加工具让智能体有更多能力：


agent, _ := adk.NewChatModelAgent(ctx, &adk.ChatModelAgentConfig{
    Model: chatModel,
    ToolsConfig: adk.ToolsConfig{
        ToolsNodeConfig: compose.ToolsNodeConfig{
            Tools: []tool.BaseTool{weatherTool, calculatorTool},
        },
    },
})

智能体内部自动处理 ReAct 循环，自己判断什么时候调工具、什么时候回复。

→ ChatModelAgent 示例 · 文档

DeepAgent

复杂任务用 DeepAgent，它会把问题拆成步骤，分派给子智能体，并追踪进度：


deepAgent, _ := deep.New(ctx, &deep.Config{
    ChatModel: chatModel,
    SubAgents: []adk.Agent{researchAgent, codeAgent},
    ToolsConfig: adk.ToolsConfig{
        ToolsNodeConfig: compose.ToolsNodeConfig{
            Tools: []tool.BaseTool{shellTool, pythonTool, webSearchTool},
        },
    },
})

runner := adk.NewRunner(ctx, adk.RunnerConfig{Agent: deepAgent})
iter := runner.Query(ctx, "Analyze the sales data in report.csv and generate a summary chart")

DeepAgent 可以配置成：协调多个专业智能体、跑 shell 命令、执行 Python、搜索网络。

→ DeepAgent 示例 · 文档

编排

需要精确控制执行流程时，用 compose 搭图或工作流：


graph := compose.NewGraph[*Input, *Output]()
graph.AddLambdaNode("validate", validateFn)
graph.AddChatModelNode("generate", chatModel)
graph.AddLambdaNode("format", formatFn)

graph.AddEdge(compose.START, "validate")
graph.AddEdge("validate", "generate")
graph.AddEdge("generate", "format")
graph.AddEdge("format", compose.END)

runnable, _ := graph.Compile(ctx)
result, _ := runnable.Invoke(ctx, input)

编排出来的流程可以包装成工具给智能体用，把确定性流程和自主决策结合起来：


tool, _ := graphtool.NewInvokableGraphTool(graph, "data_pipeline", "Process and validate data")

agent, _ := adk.NewChatModelAgent(ctx, &adk.ChatModelAgentConfig{
    Model: chatModel,
    ToolsConfig: adk.ToolsConfig{
        ToolsNodeConfig: compose.ToolsNodeConfig{
            Tools: []tool.BaseTool{tool},
        },
    },
})

这样你可以写出精确可控的业务流程，再让智能体决定什么时候调用。

→ GraphTool 示例 · 编排文档