本项目是中原工学院自动化与电气工程学院自动化231班徐有才同学的人工智能课程作业代码仓库。

💡 开源声明：本仓库代码开源供大家学习参考，欢迎共同改进程序，提高代码质量！

项目	信息
🏫 学校	中原工学院
🏛️ 学院	自动化与电气工程学院
📚 专业班级	自动化231班
🔢 学号	202316034203
👤 姓名	徐有才
📖 课程	人工智能及其应用
📧 邮箱	520@zut.edu.cn 或 xhunli@qq.com（长期）

人工智能作业代码/
├── 📄 README.md           # 项目说明文档
├── 🖼️ img/                # 图片资源目录
│   └── logo2024hei.png    # 学院logo
├── 📊 result/             # 结果输出目录
├── 📂 5-7遗传算法求函数最大值/ # 遗传算法作业
│   ├── 📄 5-7遗传算法求函数最大值.py
│   ├── 📄 README.md
│   ├── 🖼️ 函数图像和最优解.png
│   └── 🖼️ 适应度进化曲线.png
└── 📂 (后续作业目录将在此添加)

状态	作业名称	文件路径	描述
✅	遗传算法求函数最大值	5-7遗传算法求函数最大值/	使用遗传算法求解函数f(x)=xcosx+2在区间[-5,20]上的最大值
🔄	作业2	待添加	待添加
🔄	实验项目	待添加	待添加

• 🐍 Python 3.x - 主要编程语言
• 📚 常用AI库：NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch等
• 📓 Jupyter Notebook - 交互式编程环境

1. 📥 克隆项目：克隆或下载本项目到本地
2. 📖 查看说明：按照各作业目录中的具体说明进行操作
3. 🔧 环境配置：确保安装所需的Python依赖包
4. ▶️ 运行代码：按照要求执行相应的Python脚本或Notebook

• ✅ 规范编码：请按照作业要求完成代码编写
• ✅ 测试验证：提交代码前请确保代码可正常运行
• ✅ 代码质量：保持代码的规范性和可读性
• ✅ 及时备份：及时提交和备份作业代码
• ✅ 版本管理：使用Git进行版本控制

欢迎对本项目进行改进和优化，可以通过以下方式参与：

• 🐛 报告问题：提交Issue报告问题或bug
• 💻 贡献代码：提交Pull Request贡献代码改进
• 💡 提出建议：提出功能改进或优化建议
• 📚 文档完善：帮助完善项目文档

日期	版本	更新内容
2025/11/06	v1.0	🎉 创建项目仓库，添加学院信息和logo
2025/11/06	v1.1	✨ 美化README文档，优化排版和格式
2025/11/06	v1.2	🧬 添加遗传算法作业，支持中文显示和图表分别保存
2025/11/06	v1.3	🔧 优化遗传算法搜索范围为[-5,20]，完善项目文档
2025/11/06	v1.4	📊 更新项目README，添加最新作业信息