AI 提问指南 - 如何通过自然对话使用新闻热点分析工具（v3.1.7）

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分类	工具名称	功能简介
日期	resolve_date_range	解析"本周"、"最近7天"等自然语言为标准日期
查询	get_latest_news	获取最新一批爬取的热榜新闻
	get_news_by_date	按日期范围查询历史新闻
	get_trending_topics	获取热点话题统计（支持自动提取）
RSS	get_latest_rss	获取最新 RSS 订阅内容
	search_rss	在 RSS 数据中搜索关键词
	get_rss_feeds_status	查看 RSS 源配置和数据状态
搜索	search_news	统一搜索（关键词/模糊/实体，可含RSS）
	find_related_news	查找与指定标题相似的新闻
分析	analyze_topic_trend	话题趋势分析（热度/生命周期/爆火/预测）
	analyze_data_insights	数据洞察（平台对比/活跃度/关键词共现）
	analyze_sentiment	新闻情感倾向分析
	aggregate_news	跨平台新闻聚合去重
	compare_periods	时期对比分析（周环比/月环比）
	generate_summary_report	生成每日/每周摘要报告
系统	get_current_config	获取当前系统配置
	get_system_status	获取系统运行状态
	check_version	检查版本更新（TrendRadar + MCP Server）
	trigger_crawl	手动触发一次爬取任务
存储	sync_from_remote	从远程存储拉取数据到本地
	get_storage_status	获取存储配置和状态
	list_available_dates	列出本地/远程可用的日期
文章	read_article	读取单篇文章内容（Markdown 格式）
	read_articles_batch	批量读取多篇文章（最多 5 篇）

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默认采用以下优化策略，主要是为了节约 AI token 消耗：

默认设置	说明	如何调整
限制条数	默认返回 50 条新闻	对话中说"返回前 10 条"或"给我 100 条"
时间范围	默认查询今天的数据	说"查询昨天"、"最近一周"或"1月1日到7日"
URL 链接	默认不返回链接（节省约 160 tokens/条）	说"需要链接"或"包含 URL"
关键词列表	默认不使用 frequency_words.txt 过滤新闻	只有调用"趋势话题"工具时才使用

⚠️ 重要： AI 模型的选择直接影响工具调用效果，AI 越智能，调用越准确。当你解除上面的限制，比如从今天的查询，放宽到一周的查询，首先你要在本地有一周的数据，其次，token 消耗量可能会倍增。

💡 提示： 本项目提供了专门的日期解析工具，可以准确解析"最近7天"、"本周"等自然语言日期表达式，确保所有 AI 模型获得一致的日期范围。详见下方 Q18。

下面我以 硅基流动 平台作为例子，里面有很多大模型可选择。在开发和测试本项目的过程中，我使用本平台进行了许多的功能测试和验证。

注册方式	无邀请链接直接注册	含有邀请链接注册
注册链接	siliconflow.cn	邀请链接
免费额度	0 tokens	2000万 tokens (≈14元)
额外福利	❌	✅ 邀请者也获得2000万tokens

💡 提示：上面的赠送额度，应该可以询问 200次以上

1. 使用上方链接完成注册
2. 访问 API 密钥管理页面
3. 点击「新建 API 密钥」
4. 复制生成的密钥（请妥善保管）

1. 打开 Cherry Studio
2. 进入「模型服务」设置
3. 找到「硅基流动」
4. 将复制的密钥粘贴到 [API密钥] 输入框
5. 确保右上角勾选框打开后显示为 绿色 ✅

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现在你可以开始使用本项目，享受稳定快速的 AI 服务了！

在你测试一次询问后，请立刻去 硅基流动账单 查询这一次的消耗量，心底有个估算。

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你可以这样问：

• "给我看看最新的新闻"
• "查询今天的热点新闻"
• "获取知乎和微博的最新 10 条新闻"
• "查看最新新闻，需要包含链接"

工具返回行为：

• 工具会返回所有平台的最新 50 条新闻
• 默认不包含 URL 链接（节省 token）

AI 展示行为（重要）：

• ⚠️ AI 通常会自动总结，只展示部分新闻（如 TOP 10-20 条）
• ✅ 如果你想看全部 50 条，需要明确要求："展示所有新闻"或"完整列出所有 50 条"
• 💡 这是 AI 模型的自然行为，不是工具的限制

可以调整：

• 指定平台：如"只看知乎的"
• 调整数量：如"返回前 20 条"
• 包含链接：如"需要链接"
• 要求完整展示：如"展示全部，不要总结"

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你可以这样问：

• "查询昨天的新闻"
• "看看 3 天前知乎的新闻"
• "2025-10-10 的新闻有哪些"
• "上周一的新闻"
• "给我看看最新新闻"（自动查询今天）

支持的日期格式：

• 相对日期：今天、昨天、前天、3 天前
• 星期：上周一、本周三、last monday
• 绝对日期：2025-10-10、10 月 10 日

工具返回行为：

• 不指定日期时自动查询今天（节省 token）
• 工具会返回所有平台的 50 条新闻
• 默认不包含 URL 链接

AI 展示行为（重要）：

• ⚠️ AI 通常会自动总结，只展示部分新闻（如 TOP 10-20 条）
• ✅ 如果你想看全部，需要明确要求："展示所有新闻，不要总结"

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你可以这样问：

• "我关注的词今天出现了多少次"（使用预设关注词）
• "自动分析今天新闻里有哪些热门话题"（自动提取）
• "看看新闻里最热门的词是什么"（自动提取）

两种提取模式：

模式	说明	示例问法
预设关注词	统计你预先设定的关注词（基于配置文件，默认）	"我的关注词出现了多少次"
自动提取	自动从新闻标题提取高频词（无需预设）	"自动分析热门话题"

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你可以这样问：

• "查看最新的 RSS 订阅内容"
• "获取 Hacker News 的最新文章"
• "查看所有 RSS 源的最新 20 条"
• "获取 RSS 订阅，需要包含摘要"
• "看看最近一周的 RSS 内容"（支持多日查询）
• "获取 Hacker News 最近 7 天的文章"

工具返回行为：

• 默认返回今天的 RSS 条目（最多 50 条）
• 支持 days 参数获取多日数据（1-30天）
• 默认不包含摘要（节省 token）
• 按发布时间倒序排列
• 跨日期自动去重（按 URL）

AI 展示行为（重要）：

• ⚠️ AI 通常会自动总结，只展示部分条目
• ✅ 如果你想看全部，需要明确要求："展示所有 RSS 内容"

可以调整：

• 指定 RSS 源：如"只看 Hacker News"
• 指定天数：如"最近 7 天"、"最近一周"
• 调整数量：如"返回前 20 条"
• 包含摘要：如"需要摘要"

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你可以这样问：

• "在 RSS 中搜索'AI'相关的文章"
• "搜索最近 7 天 RSS 中关于'机器学习'的内容"
• "在 Hacker News 中搜索'Python'"

工具返回行为：

• 使用关键词搜索 RSS 条目的标题
• 默认搜索最近 7 天的数据
• 工具会返回最多 50 条结果

可以调整：

• 指定 RSS 源：如"只搜索 Hacker News"
• 调整天数：如"搜索最近 14 天"
• 包含摘要：如"需要摘要"

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你可以这样问：

• "查看 RSS 源状态"
• "RSS 抓取了多少数据"
• "哪些 RSS 源有数据"

返回信息：

字段	说明
可用日期	有 RSS 数据的日期列表
总日期数	总共有多少天的数据
今日各源统计	今日各 RSS 源的数据统计
生成时间	状态生成时间

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你可以这样问：

• "搜索包含'人工智能'的新闻"
• "查找关于'特斯拉降价'的报道"
• "搜索马斯克相关的新闻，返回前 20 条"
• "查找最近7天关于'iPhone 16'的新闻"
• "查找2025年1月1日到7日'特斯拉'的相关新闻"
• "查找'iPhone 16 发布'这条新闻的链接"

工具返回行为：

• 使用关键词模式搜索
• 默认搜索今天的数据
• AI会自动将"最近7天"、"上周"等相对时间转换为具体日期范围
• 工具会返回最多 50 条结果
• 默认不包含 URL 链接

AI 展示行为（重要）：

• ⚠️ AI 通常会自动总结，只展示部分搜索结果
• ✅ 如果你想看全部，需要明确要求："展示所有搜索结果"

可以调整：

• 指定时间范围：
  • 相对方式："搜索最近一周的"（AI 自动计算日期）
  • 绝对日期："搜索2025年1月1日到7日的"
• 指定平台：如"只搜索知乎"
• 调整排序：如"按权重排序"
• 包含链接：如"需要链接"

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你可以这样问：

• "搜索'AI'相关内容，包括 RSS"
• "查找'人工智能'的新闻，同时搜索 RSS 订阅"
• "搜索'特斯拉'，热榜和 RSS 都要"

工具返回行为：

• 热榜结果和 RSS 结果分开展示
• 热榜按排名/相关度排序，RSS 按发布时间排序
• RSS 结果不影响热榜的排名展示
• 默认返回热榜 50 条 + RSS 20 条

可以调整：

• RSS 数量：如"RSS 返回 10 条"
• 只搜索热榜：不说"包括 RSS"（默认行为）
• 只搜索 RSS：说"只在 RSS 中搜索"

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你可以这样问：

• "找出和'特斯拉降价'相似的新闻"（今天）
• "查找昨天与'人工智能突破'相关的新闻"（历史）
• "搜索上周关于'ChatGPT'的相关报道"（历史）
• "看看最近7天有没有和这条新闻相似的报道"（历史）

支持的时间范围：

方式	说明	示例
不指定	只查询今天的数据（默认）	"找相似新闻"
预设值	昨天、上周、上个月	"查找昨天的相关新闻"
日期范围	指定开始和结束日期	"查找1月1日到7日的相关报道"

工具返回行为：

• 相似度阈值 0.5（可调整）
• 工具会返回最多 50 条结果
• 按相似度排序
• 默认不包含 URL 链接

AI 展示行为（重要）：

• ⚠️ AI 通常会自动总结，只展示部分相关新闻
• ✅ 如果你想看全部，需要明确要求："展示所有相关新闻"

可以调整：

• 指定时间：如"查找上周的"
• 调整阈值：如"相似度 0.3 以上的都要"
• 包含链接：说"需要链接"

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你可以这样问：

• "分析'人工智能'最近一周的热度趋势"
• "看看'特斯拉'话题是昙花一现还是持续热点"
• "检测今天有哪些突然爆火的话题"
• "预测接下来可能的热点话题"
• "分析'比特币'在2024年12月的生命周期"

四种分析模式：

模式	说明	示例问法
热度趋势	追踪话题热度变化	"分析'AI'的热度趋势"
生命周期	从出现到消失的完整周期	"看看'XX'是昙花一现还是持续热点"
异常检测	识别突然爆火的话题	"今天有哪些突然爆火的话题"
预测	预测未来可能的热点	"预测接下来可能的热点"

工具返回行为：

• AI会自动将"最近一周"等相对时间转换为具体日期范围
• 默认分析最近7天数据
• 按天粒度统计

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你可以这样问：

• "对比各个平台对'人工智能'话题的关注度"
• "看看哪个平台更新最频繁"
• "分析一下哪些关键词经常一起出现"

三种洞察模式：

模式	功能	示例问法
平台对比	对比各平台关注度	"对比各平台对'AI'的关注度"
活跃度统计	统计平台发布频率	"看看哪个平台更新最频繁"
关键词共现	分析关键词关联	"哪些关键词经常一起出现"

工具返回行为：

• 默认使用平台对比模式
• 分析今天的数据
• 关键词共现最小频次 3 次

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你可以这样问：

• "分析一下今天新闻的情感倾向"
• "看看'特斯拉'相关新闻是正面还是负面的"
• "分析各平台对'人工智能'的情感态度"
• "看看'比特币'一周内的情感倾向，选择前 20 条最重要的"

工具返回行为：

• 默认分析今天的数据
• 工具会返回最多 50 条新闻
• 按权重排序（优先展示重要新闻）
• 默认不包含 URL 链接

AI 展示行为（重要）：

• ⚠️ 本工具返回 AI 提示词，不是直接的情感分析结果
• AI 会根据提示词生成情感分析报告
• 通常会展示情感分布、关键发现和代表性新闻

可以调整：

• 指定话题：如"关于'特斯拉'"
• 指定时间：如"最近一周"
• 调整数量：如"返回前 20 条"

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你可以这样问：

• "帮我聚合今天的新闻，去掉重复的"
• "看看哪些新闻在多个平台都有报道"
• "给我看去重后的热点新闻"
• "哪些新闻是跨平台热点"

工具功能：

• 自动识别不同平台报道的同一事件
• 将相似新闻合并为一条聚合新闻
• 显示每条新闻的平台覆盖情况
• 计算综合热度权重

返回信息：

字段	说明
代表性标题	这组新闻的代表标题
覆盖平台	哪些平台报道了这条新闻
平台数量	覆盖了多少个平台
是否跨平台	是否为跨平台热点
最佳排名	在各平台的最佳排名
综合权重	综合热度评分
各平台来源	各平台的详细信息

可以调整：

• 指定时间：如"最近一周的"
• 调整相似度阈值：如"更严格匹配"或"宽松匹配"
• 指定平台：如"只看知乎和微博"

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你可以这样问：

• "生成今天的新闻摘要报告"
• "给我一份本周的热点总结"
• "生成过去 7 天的新闻分析报告"

报告类型：

• 每日摘要：总结当天的热点新闻
• 每周摘要：总结一周的热点趋势

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你可以这样问：

• "对比本周和上周的热点变化"
• "看看这个月和上个月有什么不同"
• "分析'人工智能'在两个时期的热度差异"
• "对比各平台活跃度的变化"

三种对比模式：

模式	说明	适用场景
总体概览	新闻数量变化、关键词变化、TOP新闻对比	快速了解整体变化
话题变化	上升话题、下降话题、新出现话题	分析热点转移
平台活跃度	各平台新闻数量变化	了解平台动态

时间段预设值：

• 今天 / 昨天
• 本周 / 上周
• 本月 / 上月
• 或使用自定义日期范围

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你可以这样问：

• "查看当前系统配置"
• "显示配置文件内容"
• "有哪些可用的平台？"
• "当前的权重配置是什么？"

可以查询：

• 可用平台列表
• 爬虫配置（请求间隔、超时设置）
• 权重配置（排名权重、频次权重）
• 通知配置（钉钉、微信）

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你可以这样问：

• "检查系统状态"
• "系统运行正常吗？"
• "最后一次爬取是什么时候？"
• "有多少天的历史数据？"

返回信息：

• 系统版本和状态
• 最后爬取时间
• 历史数据天数
• 健康检查结果

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你可以这样问：

• "检查版本更新"
• "有没有新版本？"
• "当前版本是最新的吗？"

返回信息：

会同时检查两个组件的版本：

组件	说明
TrendRadar	核心爬虫和分析引擎
MCP Server	AI 对话工具服务

每个组件会告诉你：

• 当前安装的版本
• 最新可用的版本
• 是否需要更新
• 更新建议

可以调整：

• 如果访问 GitHub 较慢，可以说"检查版本更新，使用代理 http://127.0.0.1:10801"

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你可以这样问：

• "请你爬取当前的今日头条的新闻"（临时查询）
• "帮我抓取一下知乎和微博的最新新闻并保存"（持久化）
• "触发一次爬取并保存数据"（持久化）
• "获取 36 氪 的实时数据但不保存"（临时查询）

两种模式：

模式	用途	示例
临时爬取	只返回数据不保存	"爬取今日头条的新闻"
持久化爬取	保存到 output 文件夹	"抓取并保存知乎新闻"

工具返回行为：

• 默认为临时爬取模式（不保存）
• 默认爬取所有平台
• 默认不包含 URL 链接

AI 展示行为（重要）：

• ⚠️ AI 通常会总结爬取结果，只展示部分新闻
• ✅ 如果你想看全部，需要明确要求："展示所有爬取的新闻"

可以调整：

• 指定平台：如"只爬取知乎"
• 保存数据：说"并保存"或"保存到本地"
• 包含链接：说"需要链接"

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你可以这样问：

• "从远程同步最近 7 天的数据"
• "拉取远程存储的数据到本地"
• "同步最近 30 天的新闻数据"

使用场景：

• 爬虫部署在云端（如 GitHub Actions），数据存储到远程（如 Cloudflare R2）
• MCP Server 部署在本地，需要从远程拉取数据进行分析

返回信息：

• 成功同步的文件数量
• 成功同步的日期列表
• 跳过的日期（本地已存在）
• 失败的日期及错误信息

前提条件：

需要在配置文件中配置远程存储或设置环境变量：

• 服务端点 URL
• 存储桶名称
• 访问密钥 ID
• 访问密钥

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你可以这样问：

• "查看当前存储状态"
• "存储配置是什么"
• "本地有多少数据"
• "远程存储配置了吗"

返回信息：

类别	信息
本地存储	数据目录、总大小、日期数量、日期范围
远程存储	是否配置、端点地址、存储桶名称、日期数量
拉取配置	是否启用自动拉取、拉取天数

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你可以这样问：

• "本地有哪些日期的数据"
• "远程存储有哪些日期"
• "对比本地和远程的数据日期"
• "哪些日期只在远程有"

三种查询模式：

模式	说明	示例问法
本地	仅查看本地	"本地有哪些日期"
远程	仅查看远程	"远程有哪些日期"
对比	对比两者（默认）	"对比本地和远程的数据"

返回信息（对比模式）：

• 仅本地存在的日期
• 仅远程存在的日期（可用于决定同步哪些日期）
• 两边都存在的日期

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你可以这样问：

• "解析'本周'是哪几天"
• "最近7天对应的日期范围是什么"
• "上月的日期范围"
• "帮我把'最近30天'转换为具体日期"

为什么需要这个工具？

用户经常使用"本周"、"最近7天"等自然语言表达日期，但不同的 AI 模型自行计算日期时会产生不一致的结果。此工具使用服务器端的精确时间计算，确保所有 AI 模型获得一致的日期范围。

支持的日期表达式：

类型	中文表达	英文表达
单日	今天、昨天	today, yesterday
周	本周、上周	this week, last week
月	本月、上月	this month, last month
最近N天	最近7天、最近30天	last 7 days, last 30 days
动态	最近N天（任意数字）	last N days

使用优势：

• ✅ 一致性：所有 AI 模型获得相同的日期范围
• ✅ 准确性：基于服务器端精确时间计算
• ✅ 标准化：返回标准日期格式
• ✅ 灵活性：支持中英文、动态天数

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你可以这样问：

• "帮我读取这篇新闻的内容：https://example.com/news/123"
• "获取这个链接的文章正文"
• "读取这篇报道的详细内容"

工具功能：

• 通过 Jina AI Reader 将网页转换为干净的 Markdown 格式
• 自动去除广告、导航栏、侧边栏等噪音内容
• 返回 LLM 友好的结构化内容

典型使用流程：

1. 先用 search_news(include_url=True) 搜索新闻获取链接
2. 再用 read_article(url=链接) 读取正文内容
3. AI 对 Markdown 正文进行分析、摘要、翻译等

返回信息：

字段	说明
content	Markdown 格式的文章正文
url	原始链接
content_length	内容长度（字符数）

可以调整：

• 超时时间：如"超时设为 60 秒"（默认 30 秒，最大 60 秒）

注意事项：

• 每次请求间隔 5 秒（内置速率控制）
• 使用 Jina AI Reader 免费服务（100 RPM 限制）
• 部分付费墙/登录墙页面可能无法完整获取

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你可以这样问：

• "帮我读取这几篇新闻的内容"
• "批量获取这些链接的文章正文"
• "读取搜索结果中前 3 篇的详细内容"

典型使用流程：

1. 先用 search_news(include_url=True) 搜索新闻获取多个链接
2. 再用 read_articles_batch(urls=[...]) 批量读取正文
3. AI 对多篇文章进行对比分析、综合报告

工具限制：

限制	值
单次最多篇数	5 篇
请求间隔	5 秒
预计耗时（5篇）	25-30 秒

返回信息：

字段	说明
summary	批量读取的统计信息
articles	每篇文章的内容和状态
note	如有跳过的文章，会说明原因

注意事项：

• 超出 5 篇的部分会被自动跳过
• 单篇失败不影响其他篇的读取
• 篇数越多耗时越长，请耐心等待

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背景: 有时 AI 会自动总结数据，只展示部分内容，即使工具返回了完整的 50 条数据。

如果 AI 仍然总结，你可以:

• 方法 1 - 明确要求: "请展示全部新闻，不要总结"
• 方法 2 - 指定数量: "展示所有 50 条新闻"
• 方法 3 - 质疑行为: "为什么只展示了 15 条？我要看全部"
• 方法 4 - 提前说明: "查询今天的新闻，完整展示所有结果"

注意: AI 仍可能根据上下文调整展示方式。

示例：深度分析某个话题

1. 先搜索："搜索'人工智能'相关新闻"
2. 再分析趋势："分析'人工智能'的热度趋势"
3. 最后情感分析："分析'人工智能'新闻的情感倾向"

示例：追踪某个事件

1. 查看最新："查询今天关于'iPhone'的新闻"
2. 查找历史："查找上周与'iPhone'相关的历史新闻"
3. 找相似报道："找出和'iPhone 发布会'相似的新闻"